Day26 Review Day26 ~ Day 31 까지는 P Stage 카테고리를 확인해주세요!

P Stage 1 : Project Day 4 Day 4 list wandb 연결 train - validation 분리 pre transform 적용으로 데이터 로더 속도 증가 SENet 사용 Multi-head classifier 구현 CutMix 적용 wandb 연결 CLI 창에 뜨는 값으로만 확인하기엔...

Day25 Review 당신은 오늘 하루 어떻게 살았나요? 프로젝트 모델 코드 수정 이미지 center crop으로 데이터로더 부담 줄이기 -> 속도 향상 오늘 하지 못한 것들 MLOps Chapter4 Week2 (44분) MLOps Chapter1 Week3 (2시간 7분) ...

P Stage 1 : Project Day 3 Day 3 list 신규 모델 구상 신규 모델 아이디어 구상 요약 ResNet18 기준 0.5정도 나옴 성능 올리고자 data augmentation 이전에 모델 구성적 접근 구상 자세한 구상은 자세한 이야기에… 자세한 이야기 일단 이번 대회의 목표는 총 18개의 ...

Day24 Review 당신은 오늘 하루 어떻게 살았나요? 프로젝트 모델 코드 수정 실험 기록 자동화 코드 추가 F1Score 측정 코드 추가 + average=macro pretrained=True 세팅 MLOps Chapter3 Week2 오늘 하지 못한 것들 M...

P Stage 1 : Project Day 2 Day 2 list 깃허브 README 실험기록 자동화 코드 수행 F1Score scoring 코드 추가 baseline model 기본 하이퍼파라미터 제출 깃허브 README 자동화 요약 부캠에서 제공해준 팀 프로젝트용 깃허브에 각자 폴더를 만들어서 실험 진행하기로 함...

Day23 Review 당신은 오늘 하루 어떻게 살았나요? Image Classification EDA Image Classification Baseline Model 만들기 MLOps Chapter4 Week2 과제 제출 오늘 하지 못한 것들 MLOps Chapter3 Week2 MLOps Chapter4 Wee...

P Stage 1 : Project Day 1 Day 1 list 대회 데이터 EDA pre-trained model인 ResNet18 기준 베이스라인 전체 코드 작성 데이터 EDA 요약 지금 이거 작성을 첫날에 못해서 3일째에 작성중인데 up vote 짱 많음~ 추가적인 EDA 요소 찾아보면 좋을듯 게시글 to...

Introduction to Model Serving Infrastructure 이 포스트는 Coursera의 MLOps Specialization 강의 내용을 기반으로 작성되었습니다. Introduction to Model Serving Infrastructure 모델의 복잡도가 증가하면 같이 증가하는 것들 모델 크...

Introduction to Model Serving 이 포스트는 Coursera의 MLOps Specialization 강의 내용을 기반으로 작성되었습니다. Introduction to Model Serving 모델 서빙 패턴 모델 interpreter and execution 입력 데이터 ...