Day32 Review 당신은 오늘 하루 어떻게 살았나요? 첫 추천 시스템 강의 수강 오늘 하지 못한 것들 Kaggle EDA 논문 리딩 내일은 어떤 것을 할까? Kaggle Data EDA 강의 3~4강 기본과제1 Class-Based n-gram Models of Natural Language...

RecSys : Content Based Recommendation Content-based Recommendation 유저가 과거에 선호한 아이템을 기반으로 비슷한 아이템을 유저에게 추천 장점 다른 유저의 데이터가 필요하지 않으므로 서비스 초반에 활용하기 좋음 새로운 아이템 또는 인기도가 낮은 아이템...

RecSys : 추천 시스템 종류와 연관 분석 추천 시스템 종류 Simple Aggregation (popularity, average score, recent) Association Analysis Content-based Recommendation Collaborative Filtering ...

RecSys : 추천 시스템 평가 지표와 인기도 추천 추천 시스템의 목표 추천 시스템의 목표는 유저에게 필요한 아이템을 추천하는 것 이를 위해서는 유저와 관련된 아이템들의 랭킹을 산정하거나 아이템 선택을 예측할 필요가 있음 어떤 케이스의 문제를 처리하느냐에 따라 사용하는 평가 지표가 다름 추천 모델의 성능 평가는 단순히 모델적 ...

RecSys : 추천 시스템 개념 추천 시스템이란? 현재 많은 서비스들은 다양하고 많은 item으로 구성 item을 소비자에게 제공하는 것이 핵심이고 제공 방법은 크게 2가지 방식이 존재 pull 방식 : 소비자가 직접 서비스에 searching과 같은 방식을 통해 자신의 의도를 전달하여 item을 탐색 ...

P Stage 1 : Project Day Final Day Final list 대회 종료 데이터 분포 변경 및 앙상블 대회종료 드디어! 2주간 진행된 대회가 종료되었습니다. 저희 팀은 나름 기적?을 보여줬다고 생각합니다. 대회 종료 2시간 전까지만 해도 48개 팀 중 47등이었는데…. 최종 10등으로 마무리했습니다. (...

MLOps 특화과정 부캠 시작과 거의 동시에 코세라의 MLOps 특화과정을 재정지원 신청을 통해 수강하고 있었습니다. 솔직히 같이 진행할 수 있을거라 생각했는데 제가 정리하는 걸 너무 꼼꼼하게 하다보니 부캠 정리하는데에도 시간이 엄청 걸리더라구요 ㅠㅠ 하도 이게 시간을 너무 잡아먹으니 정리하는 스타일도 좀 더 간소화하고 핵심적으로 적는 형식으로 바꾸...

P Stage 1 : Project Day 9 Day 9 list K-Fold 원본 이미지 학습 K-Fold 원본을 400, 200 resize 원본 이미지 400 x 200 - resize 1번 모델 학습 진행하는데 너무 오랜시간이 걸려서 2번 모델을 겨우겨우 하루 지나기전에 처리했는데 확실히 성능향상이 있었습니다. 근데 저...

P Stage 1 : Project Day 8 Day 8 list K fold 5개로 각 250 epoch으로 앙상블 진행 mask, age, gender 각각 훈련 모델 코딩 1번은 큰 내용 없으므로 2번으로 넘어갑니다. Mask, Age, Gender 각각 훈련 모델 이전에 Day 4에서 언급한 모델의 각각 분리 형태...

P Stage 1 : Project Day 5-6 Day 5-6 list Baseline code로 좋은 나만의 코드 템플릿 만들기 Baseline code 분석 dotenv 서버와 관련된 접속 정보를 숨길 때 사용 서버상에 환경변수로 설정하거나 설정된 값을 가져올 때 사용 python 뿐 아니라 javascript...