The Machine Learning Project Lifecycle 이 포스트는 Coursera의 MLOps Specialization 강의 내용을 기반으로 작성되었습니다. Step of an ML Project ML project는 크게 4단계의 구성으로 이루어져 있음 Scoping Define projec...
[BoostCamp AI Tech] Day19
Day19 Review 당신은 오늘 하루 어떻게 살았나요? 특강 공부 카카오 아레나 CF 코드 발표 캐글 스터디 분석 완료 및 발표자료 완성 오늘 하지 못한 것들 Coursera MLOps 정리 부캠 특강 내용 정리 내일은 어떤 것을 할까? Coursera MLOps 정리 부캠 특강 내용 정리 ML...
[BoostCamp AI Tech / Level 3 - Product Serving] Day19 - 서비스 향 AI 모델 개발
Product Serving : 서비스 향 AI 모델 개발 서비스 AI 모델 개발 VS 연구 AI 모델 개발 연구 관점의 AI 개발은 정해진 데이터셋과 평가 방식에서 더 좋은 모델을 찾는 것이 목표 서비스의 AI 개발은 데이터셋과 테스트 방법이 없고 서비스 요구사항만 있는 경우가 많음 1. 학습 데이터셋 준비 서비스 개발에 ...
[BoostCamp AI Tech / Level 3 - Product Serving] Day18 - MLflow
Product Serving : MLflow MLflow 머신러닝 실험, 배포를 쉽게 관리할 수 있는 오픈소스 과련 오픈소스 중 제일 빠르게 성장 CLI, GUI 지원 MLflow의 목적 실험의 지속적 추적 코드의 재현 모델의 패키징과 배포의 용이성 모델 관리를 위한 중앙 저장소 MLflow 핵심기능 ...
[BoostCamp AI Tech / Level 3 - Product Serving] Day18 - Docker
Product Serving : Docker 가상화 개발 환경에서는 서버에 직접 들어가서 개발을 하지 않음 local개발 $\rightarrow$ staging 서버 $\rightarrow$ production 서버 배포 과정을 거침 local 환경과 production 서버 환경이 다른 경우 배포시 제대로 동작하지 않을 수도 있음...
[BoostCamp AI Tech / Level 3 - Product Serving] Day18 - Linux & Shell Command
Product Serving : Linux & Shell Command Shell 쉘의 종류 쉘 : 사용자가 문자를 입력해 컴퓨터에 명령할 수 있도록 하는 프로그램 터미널/콘솔 : 쉘을 실행하기 위해 사용자 입력을 받아 컴퓨터에 전달 sh : 최초의 쉘 bash : Linux 표준 쉘 zsh : Mac OS Cata...
[BoostCamp AI Tech / Level 3 - Product Serving] Day18 - ML Project Life Cycle
Product Serving : ML Project Life Cycle 문제 정의의 중요성 문제 정의 : 특정 현상을 파악하고 현상에 있는 문제(Problem)를 정의하는 과정 문제를 잘 풀기 위해서는 문제 정의(Probelm Decision)가 매우 중요 기본적으로 문제 인식을 잘 해야 이후 프로세스를 짤 수 있음 ML pro...
[BoostCamp AI Tech / Level 1 - DL Basic] Day16 - Transformer
DL Basic : Transformer Transformer 2017년 NIPS에 올라온 구글 개발진의 논문 “Attention Is All You Need” 에 등장 sequence-to-sequence 처리 모델 (번역 case model) 입출력 sequence의 길이가 다름 입출력 sequen...
[BoostCamp AI Tech / Level 1 - DL Basic] Day16 - Recurrent Neural Networks
DL Basic : Recurrent Neural Networks Sequential Model sequential model의 특징은 받아들여야 할 data의 dimension을 모름 Naive sequence model [p(x_t x_{t-1}, x_{t-2}, \cdots)] ...
[BoostCamp AI Tech] Day15
Day15 Review 당신은 오늘 하루 어떻게 살았나요? AlexNet 리뷰 포스팅 완성 Kaggle Study 오늘 하지 못한 것들 Coursera MLOps 1주차 Day15 강의 정리 내일은 어떤 것을 할까? Coursera MLOps 1주차 Kaggle Study Titanic 분석 스토리보드 생...