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[BoostCamp AI Tech / P Stage 2] Day58 - Project Day 18

P Stage 2 : Project Day 18 Day 18 list 모델 앙상블 모델 앙상블 EASE + VAE 대회 막바지에 다다른 만큼 이제 슬슬 모델 앙상블을 진행할 때 가장 괜찮은 아이디어는 VASP 논문에서 제시한 EASE모델과 VAE계열의 Hadamard product를 진행하는 것 기본적인 원리는 EAS...

[BoostCamp AI Tech / P Stage 2] Day56 - Project Day 16

P Stage 2 : Project Day 16 Day 16 list Multi-VAE 논문 공부 RecVAE loss 변경 제시 VAE의 loss와 sampling 분포 고려 Multi-VAE 논문 공부 대회 전반적으로 VAE 계열의 representation learning이 좋은 효과를 보인다는 것은 사실상 확정...

[BoostCamp AI Tech / P Stage 2] Day54 - Project Day 14

P Stage 2 : Project Day 14 Day 14 list Basic MF 기반 모델 훈련 Basic MF 기반 모델 훈련 VAE 계열의 모델들을 거의 다 실험해서 여기서 점수를 올릴 수 있는 방법이 크게 보이지 않음 1, 2, 3등팀이 0.16 부근 점수대인데 아마 특정 모델을 사용한 것으로 보임 repr...

[BoostCamp AI Tech / P Stage 2] Day53 - Project Day 13

P Stage 2 : Project Day 13 Day 13 list VASP PyTorch 모델 개발 VASP PyTorch 모델 개발 지난번에 발표한 VASP 논문의 PyTorch 구현으로 코드를 개발했음 구현은 했으나 완전히 제대로된 코드라고 보기는 어려워서 더 수정을 진행할 필요가 있어보임 특이한점음 nn.Li...

[BoostCamp AI Tech / P Stage 2] Day51 - Project Day 11

P Stage 2 : Project Day 11 Day 11 list VASP 논문 발표 RecVAE 학습 pipeline 설계 및 리팩토링 시간이 늦어서 좀 간단하게 적고 가겠습니다. VASP 논문 발표 MovieLens에서 좋은 성능을 보이고 있는 VASP 논문 발표를 진행함 준비가 좀 덜 된 상태에서 발표하다보...

[Paper Review] Deep Variational Autoencoder with Shallow Parallel Path for Top-N Recommendation (VASP)

Deep Variational Autoencoder with Shallow Parallel Path for Top-N Recommendation (VASP) (2021) 논문 소개 출처 : Deep Variational Autoencoder with Shallow Parallel Path for Top-N Recommendation (VASP)...

[BoostCamp AI Tech / P Stage 2] Day50 - Project Day 10

P Stage 2 : Project Day 10 Day 10 list inference code 수정 Day 6, 7, 8, 9 안타깝게도…. 코로나19 양성으로 이번주 일정이 다 날라갔습니다. ㅠㅠ 백신 3차를 안 맞아서인지 아니면 그냥 병 자체를 독하게 걸린건지… 감염 5일차인 오늘까지도 큰 회복이 이뤄지진 않고 이번주 내내 ...

[BoostCamp AI Tech / P Stage 2] Day45 - Project Day 5~6

P Stage 2 : Project Day 5~6 Day 5~6 list NGCF 대회용 코드 작성 NCF 대회용 코드 작성 User-based CF 코드 작성 NGCF 대회용 코드 작성 NGCF코드를 대회에 맞춰서 코드를 작성했음 코드 자체는 이전에 공부할때 참고한 코드를 기반으로 잘 파이프라인을 구성했는데, 학...

[BoostCamp AI Tech / P Stage 2] Day44 - Project Day 4

P Stage 2 : Project Day 4 Day 4 list Multi-VAE 실험 기준 변경 Multi-VAE 실험 기준 변경 Multi-VAE로 진행한 실험의 모델 저장 기준이 기존에는 NDCG@100이었는데 대회 목적에 맞는 Recall@10으로 했습니다. public recall@10 score 0.1228로 1등으로...

[BoostCamp AI Tech / P Stage 2] Day43 - Project Day 2~3

P Stage 2 : Project Day 2~3 Day 2~3 list 대회 의도 파악 Multi-VAE 실험용 코드 재가공 대회 의도 파악 대회를 진행하기에 앞서 대회에서 요구하는 걸 정확하게 하는 게 중요하다고 생각했습니다. 대회 자체에서 요구하는 것은 sequential로 나타나는 영화 정보에서 일부 item이 drop...